1. 背景

工程架构中有很多访问下游的需求，下游包括但不限于服务/数据库/缓存，其通讯步骤为：

（1）与下游建立一个连接

（2）通过这个连接，收发请求

（3）交互结束，关闭连接，释放资源

2. 为什么需要连接池？

当并发量很低的时候，建立连接和关闭连接的过程是没问题的，但当服务单机QPS达到几百、几千的时候，建立连接和销毁连接就会成为瓶颈，此时如何优化？

结论很简单，服务启动的时候，先建立好若干连接Array[Connection]，但有请求过来的时候，从Array中取出一个，执行下游操作，执行完再放回，从而避免反复的建立和销毁连接，以提升性能。

而这个对Array[Connection]进行维护的数据结构，就是连接池。

3. 连接池核心接口和实现

通过上面的讨论，可以看到连接池ConnectionPool主要有三个核心接口：

（1）Init：初始化好Array[Connection]，这个接口只在服务启动时调用一次；

（2）GetConnection：请求每次需要访问数据库时，不是connect一个连接，而是通过连接池的这个接口拿连接；

（3）FreeConnection：请求每次访问完数据库时，不是关闭一个连接，而是把这个连接放回连接池。

连接池核心数据结构：

（1）连接数据Array[Connection]

（2）互斥锁数组Array lock[N]

连接池核心接口实现：

Init() { for i = 1 to N {  Array Connection [i] = new();  Array Connection [i]->connect();  Array lock[i] = 0; }}说明：把所有连接和互斥锁初始化GetConnection() for i = 1 to N {  if(Array lock[i] == 0) {   Array lock[i] = 1;   return Array Connection[i];   } }}说明：找一个可用的连接，锁住，并返回连接FreeConnection(c) for i = 1 to N { if(Array Connection [i] == c) {   Array lock[i] = 0;   }  }}说明：找到连接，把锁释放

4. 细节

（1）如果连接全部被占用，是返回失败，还是让上游等待？

（2）需要实施连接可用性检测；

（3）为了让调用方更友好，可能还需要包装一层DAO层，让“连接”对调用方都是黑盒的；

（4）通过freeArray，connectionMap可以让取连接和放回连接都达到O(1)时间复杂度；

（5）可以通过hash实现id串行化；

（6）负载均衡、故障转移、服务自动扩容都可以在这一层实现。